运营模式

状态可自动裁定必人工

凡能写成规则的,尽数交给系统;不可交出的,是判断与责任

分工

判据内自动执行,判据外具名负责

平台以是否具备明确、可验证的判据划分智能体与人工边界。

有判据的流程由智能体执行;超出判据或规则未覆盖的事项,由具名责任人裁定并负责。

  • 判据
  • 执行
  • 裁量
  • 具名

智能体执行

  • 接单、风控校验、保证金计算、清算、日切账务、对账与监控等流程,由智能体按既定规则执行。
  • 所有操作逐笔留痕,支持回放核对,异常可定位至具体环节。

人工负责

  • 规则制定、风控阈值设定、例外处理、关键节点裁定与二次复核,由具名责任人承担。
  • 当事项超出既有规则,必须由人基于业务、风险与合规判断作出决定。

分界原则

边界不取决于任务难度,而取决于是否有明确判据。

有判据的事,智能体更稳定;没有判据的事,必须交给能够负责的人。

交易指令处理流程

以原子化内核保障一致性,以全链路留痕保障可追溯性

每一笔交易指令进入平台后,均依循标准化处理链路,完成受理、核对、执行、留痕、对账与复核。

  • 准入
  • 内核
  • 留痕
  • 复核
  • 方:按预设规则执行
  • 圆:具名的人裁定
  1. 受理:建立可追溯起点

    系统记录指令到达时间、来源、账户标识与请求内容,确保每一笔指令都有明确入口与完整上下文。

  2. 核对:以规则控制准入

    系统依据预设判据核对账户状态、可用保证金、品种规则与交易权限。

    交易权限采用默认拒绝、显式放行机制,只有符合条件的指令才会进入后续处理。

  3. 执行:原子化交易处理

    撮合、订单管理、保证金计算、持仓变更与风控校验在同一交易内核中完成。

    一笔交易涉及的所有动作绑定在一起完成:要么全部生效,要么全部回退,不会停在中间状态。

  4. 留痕:全链路记录

    报价、下单、成交、改单、平仓及人工干预均逐笔留痕。

    每一次状态变更均可回放、可核对,异常可定位至具体时间、环节与操作来源。

  5. 对账:确保账实一致

    平台定期核对订单、成交、持仓、保证金与资金变动。

    任何差异均需完成原因定位、处理确认与记录留存,确保交易结果与内部账务一致。

  6. 复核:具名责任确认

    当处理节点超出既定判据,或涉及例外、裁定与风险判断时,由具名人员进行二次确认。

    复核人的身份、判断依据与处理结果均留存在记录中,确保责任清晰、结果可追溯。

三条治理约束

自动化边界可以演进,治理底线必须稳定

智能体与人工的分工会随规则成熟度、场景复杂度与系统能力持续调整;但无论边界如何变化,平台始终坚持三条约束:逐笔留痕、规则先行、具名问责。

  • 留痕
  • 规则
  • 问责
  • 逐笔留痕

    问题发生时,依据的是记录,而不是回忆。

    AI 的每一次输出均连同模型版本、知识版本、生成时间与处理上下文一并留存,确保争议可回放、结果可核查。

  • 规则先行

    功能能否上线,先看当地展业实体及其合规义务。

    先明确规则,再配置功能;若顺序倒置,后补的往往只是文档,而不是治理能力。

  • 具名问责

    责任落在具名的人身上,而不是模型身上。

    凡涉及裁定、例外或关键判断的节点,决策人、判断依据与处理结果均需记录在案。

系统分层与运行治理

撮合、风控、清算与账务分层运行

每一层的变更、备份、容量与延迟均有标准、有监控、有验证,确保交易系统稳定、可控、可恢复。

  • 隔离
  • 恢复
  • 冗余
  • 尾部
  • 环境与变更

    生产、预发布与开发环境物理隔离。生产变更必须经过审批、灰度发布与回滚预案,确保变更可控、影响可退。

  • 备份

    备份不只看是否存在,更看能否恢复。定期进行恢复验证,未验证过的备份不视为有效备份。

  • 容量

    容量按峰值规划,而非按均值估算。系统需为行情剧烈波动、集中交易与突发流量保留冗余。

  • 延迟

    撮合内核与行情网关就近部署,减少链路跳数。延迟按分位数监控与告警,不用平均值掩盖尾部风险。